Huijausten uusi aikakausi alkoi jo – ”Kuvat, videot ja puheääni tarjoavat hyödyllistä dataa väärentäjille”
Tekoälyn nopea kehittyminen on tehnyt väärennösten tunnistamisesta vaikeaa jopa alan parhaille tutkijoille.
9
MIN
Törmäsitkö sosiaalisessa mediassa epäilyttävän oloiseen Tom Cruiseen tai Joe Bideniin? Julkisuuden henkilöistä tehdyt syväväärennökset (englanniksi deepfake) ovat arkipäivää, mutta todellinen uhka yksittäiselle käyttäjälle voi vaania sosiaalisen median ulkopuolella. Ja juuri siksi yhä useampi tutkija on huolissaan.
Videoiksi, kuviksi tai ääneksi naamioiduista syväväärennöksistä on tullut houkutteleva keino huijareille. Vielä muutama vuosi sitten syväväärennöksen saattoi tunnistaa videolla esiintyvän henkilön epäluonnollisista kasvojen liikkeistä ja konemaisesta puheesta. Tekoälyn nopea kehittyminen on kuitenkin tehnyt väärennösten tunnistamisesta vaikeaa jopa alan parhaille tutkijoille.
”Jos ei ole riittävän tarkkaavainen, toisen ihmisen kasvoilla voi osallistua livenä videoneuvotteluun.”
Syväväärennös on sitä vaikeampi tunnistaa, mitä enemmän algoritmeilla on tietoa eli dataa väärennettävästä henkilöstä. Kuvat, videot ja puheääni tarjoavat hyödyllistä dataa väärentäjille. Kaikesta sosiaaliseen mediaan julkaistusta ääni-, kuva- ja videomateriaalista on tullut rikollisille keino opettaa tekoälyalgoritmeja ja luoda syväväärennöksiä lähes kenestä tahansa.
